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7月4日，麻豆av 2025国际暑期学校全球大师系列讲座第一讲举办。本期讲座中，国际运筹优化领域泰斗、冯·诺伊曼理论奖得主叶荫宇教授做客麻豆av ，以“人工智能中的运筹与管理”为题为全校师生带来了一场高水平的学术讲座。

叶荫宇教授是斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲席教授，目前还担任香港中文大学（深圳）数据科学麻豆av 特聘教授、上海交通大学智能计算研究院特聘教授。他的研究重点是连续和离散优化、数据科学应用、数值算法设计、博弈论与市场均衡以及运筹学。作为内点法、圆锥线性规划和强化学习算法等领域的先驱，他曾荣获多项重要奖项，包括2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、国际数学规划2012 Tseng Lectureship Prize以及2014年美国应用数学学会优化奖。他的研究成果在谷歌学术搜索中已被引用超过65,000次。

活动开场，麻豆av 执行院长文继荣教授首先对叶荫宇教授的到来表示欢迎。他表示，叶荫宇教授是运筹优化领域的泰斗，荣膺运筹优化领域最高奖项约翰·冯·诺依曼理论奖，这一成就不仅是其个人学术水平的体现，更是全体华人的骄傲，麻豆av 能够邀请到叶荫宇教授做客讲座十分荣幸，希望叶教授以后常来人大，助力学子们提升认知、拓宽视野。

讲座中，叶荫宇教授深入阐述了运筹学与管理科学（OR&MS）在当前人工智能（AI）发展中所扮演的关键角色。他首先详细分析了AI系统在决策优化、资源配置等方面的挑战，并着重介绍了OR&MS如何通过其特有的数学模型、优化理论与高效算法，为大型语言模型（LLMs）训练与推理提供坚实支撑，显著提升其效率与性能。

接着，叶荫宇教授由LLMs中的在线资源分配问题出发，回顾了在线线性规划（Online Linear Programming, OLP）领域的最新发展，高度凝练地将OLP近些年的发展背后的思想总结为“边学边用”、“活学活用”以及“精学活用”，并展示了这些技术发展在处理实时不确定性决策中取得的相关成果。

最后，叶荫宇教授还介绍了近些年AI技术的突破是如何推动OR&MS发展的。他介绍了最近几年在AI技术辅助下，经典优化（如线性规划LP和半正定规划SDP）求解器开发上的突破性进展及其在GPU上的高效实现，并对比了相同问题分别在CPU和GPU上计算的时间来直观的展示AI技术对于求解大规模问题的增益。讲座结束后，叶荫宇教授与现场师生热情互动，对大家提出的问题给予了耐心细致地解答。

叶荫宇教授的讲座通过深入剖析运筹学与管理科学与人工智能之间相互促进、共生发展的关系，生动诠释了学科间的紧密联系和多学科协同发展的深远意义，对在场师生在AI时代如何把握发展机遇，提供了极具价值的认知提升与广阔的视野拓展。