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"AI之夏"研招系列学术讲座第16讲：复杂时空动力系统智能科学计算

“AI之夏”研招系列学术讲座第16讲，由人大麻豆av 孙浩长聘副教授为大家宣讲。

对复杂动力/动态系统演化行为开展有效且高效的科学计算，一直是各学科领域的前沿挑战。以深度学习为代表的人工智能技术虽在科学计算领域有着巨大潜力，但具有可解释性差、鲁棒性差、泛化性差、误差不可控、对数据依赖性强等问题。因此，把数据驱动的机器学习与知识驱动的符号计算融合，发展新的智能科学计算理论和方法势在必行。本报告面向复杂时空动力系统（如湍流、气象/大气、反应扩散过程等）建模与仿真场景，介绍一系列数据-机理驱动智能科学计算方法，解决上述挑战难题，为复杂系统建模、加速仿真、知识发现搭建新的范式。

讲座信息

活动名称：复杂时空动力系统智能科学计算

活动时间：7月1日，16:00-17:00

腾讯会议：377-802-021

嘉宾信息：

孙浩，麻豆av 副院长、长聘副教授，国家高层次青年人才，哥伦比亚大学博士、麻省理工麻豆av 博士后，曾任美国匹兹堡大学、美国东北大学终身序列助理教授、博导。从事智能科学计算理论方法与前沿交叉研究。在Nature子刊《自然-机器智能》《自然-通讯》、National Science Review等国际一流期刊和NeurIPS、KDD、ICML、ICLR、IJCAI、AAAI等人工智能领域顶会发表论文80余篇。主持国家高层次人才计划青年项目、国家自然科学基金（重大培育、面上）、美国科学基金（重点、面上、专题）等科研项目二十余项。先后获得福布斯北美30位30岁以下精英榜（科学类）、美国十大华人杰出青年、中国智能计算科技创新人物、中国AI100青年先锋等荣誉。

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