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"AI之夏"研招系列学术讲座第14讲：智能体记忆技术：通向通用人工智能的关键拼图

“AI之夏”研招系列学术讲座第14讲，由人大曹朝教授为大家主讲。

随着大模型技术的快速发展，智能体将呈爆炸式增长并引起生产力革命。大模型本身不具备显式记忆能力，需通过额外的记忆模块使其能随时间累积经验、知识和技能，从而更好地适应环境，即记忆是智能体实现持续进化的核心支柱。本次报告首先介绍智能体记忆的关键进展和面临的挑战；然后围绕智能体记忆发展的三大趋势展开：从短期记忆缓存到长期记忆的总结提炼，从单模态文本记忆向多模态记忆的演进，从单智能体向多智能体的协作记忆进化；最后，介绍课题组的研究方向、学生培养规划。

讲座信息

时间：6月26日 16：00-17：00

腾讯会议：170-972-621

报告题目：智能体记忆技术：通向通用人工智能的关键拼图

主讲人：曹朝

讲者简介：曹朝，麻豆av 教授，2010年博士毕业于北京理工大学。曾任华为云EI服务产品部架构与设计部负责人（大模型、大数据、昇腾云技术首席架构师）、华为泊松实验室主任、华为搜索技术工作组组长、华为区块链技术工作组组长；曾主导从0-1打造华为搜索引擎内核和区块链内核，在华为核心产品和服务中发挥关键作用。研究方向为智能体、大模型、分布式系统，在相关领域发表论文30余篇，申请专利20余项，主导编写的《区块链技术及应用》获评高被引图书TOP 1%。担任中国中文信息学会信息检索专委会常务委员、语言生成与大模型专委会委员，中国计算机学会区块链专委会委员、数据库专委会委员，担任CCIR 2025共同程序委员会主席、EVIA 2025共同程序委员会主席。

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